Czy ryzyko samobójstwa można przewidzieć z dwuletnim wyprzedzeniem na podstawie danych pacjenta?

Czy ryzyko samobójstwa można przewidzieć z dwuletnim wyprzedzeniem na podstawie danych pacjenta?

Dodano: 
Sznur, zdjęcie ilustracyjne
Sznur, zdjęcie ilustracyjne / Źródło: Fotolia / yihlizjayi
Badanie prowadzone przez Boston Children's Hospital i Massachusetts General Hospital pokazuje, że predykcyjny model komputerowy może identyfikować pacjentów zagrożonych próbą samobójczą na podstawie wzorców w ich elektronicznej dokumentacji medycznej – średnio o dwa lata wcześniej.

Naukowcy twierdzą, że opracowane modele mogą potencjalnie zaalarmować pracowników służby zdrowia przed wizytą, pomagając pacjentom uzyskać odpowiednie interwencje. Wyniki zostały opublikowane w JAMA Network Open.

„Komputery nie mogą zastąpić zespołów opiekuńczych w identyfikowaniu problemów zdrowia psychicznego” – mówi dr Ben Reis, dyrektor Predictive Medicine Group z Computational Health Informatics Program (CHIP) w Boston Children's Hospital, i współautor badania. „Uważamy jednak, że dobrze zaprojektowane komputery mogą identyfikować pacjentów wysokiego ryzyka, którzy mogą obecnie przechodzić kryzys, niezauważeni przez system opieki zdrowotnej. Opracowujemy algorytm, który mógłby wskazać lekarzowi pacjentów wysokiego ryzyka, by ci poświęcili kilka dodatkowych minut na rozmowę z nimi”.

Czy ryzyko samobójstwa można przewidzieć na podstawie danych pacjenta?

Zespół przeanalizował dane z elektronicznej dokumentacji medycznej dotyczące ponad 3,7 miliona pacjentów w wieku od 10 do 90 lat w pięciu różnych amerykańskich systemach opieki zdrowotnej. W różnych ośrodkach dostępne były dane o wartości od 6 do 17 lat, w tym kody diagnostyczne, wyniki badań laboratoryjnych, kody procedur medycznych i leki.

Dokumentacja wykazała w sumie 39 162 prób samobójczych. Modele były w stanie wykryć 38 procent z nich (w zakresie od 33 do 39 procent w pięciu centrach) z 90-procentową specyficznością. Przypadki zostały wykryte średnio 2,1 roku przed faktyczną próbą samobójczą (zakres od 1,3 do 3,5 roku).

Najsilniejsze czynniki prognostyczne, jak można się było spodziewać, obejmowały zatrucia narkotykami, uzależnienie od narkotyków, ostre zatrucie alkoholem i szereg chorób psychicznych. Ale inne predyktory to takie, które zwykle nie przychodziły mi do głowy, takie jak rabdomioliza (rozpad komórek mięśniowych), zapalenie tkanki łącznej lub ropień dłoni i leki na HIV.

W ramach grantu z Narodowego Instytutu Zdrowia Psychicznego zespół będzie teraz starał się ulepszyć swoje podejście do modelowania, na przykład włączając notatki kliniczne lekarza do swoich danych.

Czytaj także:
Rak tarczycy. 6 czynników, które zwiększają ryzyko zachorowania

Opracowała i tłumaczyła:
Źródło: EurekAlert

Czytaj także

 0