Smartfony mogą pomóc wykryć cukrzycę

Smartfony mogą pomóc wykryć cukrzycę

Dodano: 
Korzystanie ze smarfona
Korzystanie ze smarfona / Źródło: Shutterstock / Alexey Rotanov
Naukowcy z UC San Francisco opracowali „cyfrowy biomarker”, który wykorzystywałby wbudowany aparat smartfona do wykrywania cukrzycy typu 2 – jednej z głównych przyczyn chorób i zgonów na świecie – potencjalnie stanowiącej niedrogą, domową alternatywę dla badań przesiewowych.

„Możliwość wykrycia stanu takiego jak , który ma tak wiele poważnych konsekwencji zdrowotnych za pomocą bezbolesnego testu opartego na smartfonie, stwarza tak wiele możliwości” – powiedział współautor publikacji Geoffrey H. Tison. Wyniki opublikowano w Nature Medicine. „Wizją byłoby takie narzędzie, które pomogłoby w identyfikacji osób z wyższym ryzykiem zachorowania na cukrzycę, ostatecznie pomagając zmniejszyć częstość występowania niezdiagnozowanej cukrzycy”.

Naukowcy stwierdzili, że narzędzia do badań przesiewowych, które można łatwo wdrożyć, wykorzystując technologię już zawartą w smartfonach, mogą szybko zwiększyć zdolność , w tym populacje poza zasięgiem tradycyjnej opieki medycznej.

Cukrzyca – niezwykle poważna choroba

Chociaż sama w sobie jest siódmą co do wielkości przyczyną zgonów na świecie, według Światowej Organizacji Zdrowia, znacznie zwiększa również ryzyko chorób serca, które są główną przyczyną zgonów w Stanach Zjednoczonych i na świecie. Amerykańskie Centra Kontroli i Zapobiegania Chorobom szacują, że osoby z cukrzycą typu 2 dwukrotnie częściej umierają z powodu chorób serca niż osoby bez cukrzycy.

przez długi czas, co znacznie utrudnia jej zdiagnozowanie” – powiedział główny autor, Robert Avram. „Do tej pory brakowało nieinwazyjnych i szeroko skalowalnych narzędzi do wykrywania cukrzycy, co motywowało nas do opracowania tego algorytmu”.

Opracowując biomarker, naukowcy postawili hipotezę, że aparat w smartfonie może być używany do wykrywania uszkodzeń naczyń krwionośnych spowodowanych cukrzycą poprzez pomiar sygnałów zwanych fotopletyzmografią (PPG), które są w stanie uzyskać większość urządzeń mobilnych, w tym smartwatche i urządzenia do monitorowania kondycji. Naukowcy wykorzystali latarkę telefonu i aparat do pomiaru PPG, rejestrując zmiany koloru opuszki palca odpowiadające każdemu uderzeniu serca.

Diagnoza ze smartfona

W badaniu naukowcy z UCSF uzyskali prawie 3 miliony zapisów PPG od 53 870 pacjentów w Health eHeart Study, którzy korzystali z aplikacji Azumio Instant Heart Rate na iPhonie i zgłosili, że zdiagnozowano u nich cukrzycę u lekarza. Dane te wykorzystano do opracowania i walidacji algorytmu uczenia głębokiego do wykrywania cukrzycy za pomocą sygnałów PPG mierzonych za pomocą smartfonów.

Ogólnie algorytm prawidłowo zidentyfikował u nawet 81 procent pacjentów w dwóch oddzielnych zbiorach danych. Kiedy algorytm został przetestowany na dodatkowym zbiorze danych pacjentów zapisanych z klinik stacjonarnych, prawidłowo zidentyfikował 82 procent pacjentów z cukrzycą.

Wśród pacjentów, którzy zgodnie z przewidywaniami algorytmu nie mieli cukrzycy, 92 do 97 procent rzeczywiście nie miało tej choroby we wszystkich zestawach danych do walidacji. Po połączeniu tej prognozy opartej na PPG z innymi łatwo dostępnymi informacjami o pacjencie, takimi jak wiek, płeć, wskaźnik masy ciała i rasa / pochodzenie etniczne, wyniki predykcyjne uległy dalszej poprawie.

Autorzy zalecają dalsze badania w celu określenia skuteczności tego podejścia w określonych zastosowaniach klinicznych, takich jak badania przesiewowe lub monitorowanie terapeutyczne.

Opracowała i tłumaczyła:
Źródło: EurekAlert

  • Partner serwisu
  • Boehringer Ingelheim
 0

Czytaj także