Zespół badawczy kierowany przez doktoranta Yasuhito Mitsuyamę i dr Daiju Uedę z Wydziału Radiologii Diagnostycznej i Interwencyjnej Wyższej Szkoły Medycznej Uniwersytetu Metropolitalnego w Osace skonstruował model sztucznej inteligencji, który jest w stanie określić wiek człowieka na podstawie obrazów RTG jego klatki piersiowej. Następnie naukowcy wykorzystali swój wynalazek do szacowania długości życia osób z różnego rodzaju chorobami.
Sztuczna inteligencja przewiduje wiek i choroby na podstawie zdjęć RTG
By sprawdzić przydatność stworzonego narzędzia, eksperci przeprowadzili eksperyment. Wykorzystali w nim łącznie ponad 67 tysięcy zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej, które zrobiono osobom zdrowym w latach 2008-2021. Sztuczna inteligencja oszacowała wiek badanych z bardzo dużą dokładnością. Współczynnik korelacji między wiekiem proponowanym przez AI a rzeczywistym wyniósł 0,95, co uznaje się za bardzo dobry rezultat.
Specjaliści postanowili też przetestować zastosowanie wynalazku w przewidywaniu stanu zdrowia pacjentów zmagających się z różnymi problemami zdrowotnymi. Sztuczna inteligencja przeanalizowała ponad 34 tysiące rentgenogramów klatki piersiowej osób ze schorzeniami przewlekłymi, takimi jak nadciśnienie tętnicze, hiperurykemia (podwyższone stężenie kwasu moczowego we krwi) czy przewlekła obturacyjna choroba płuc. Okazało się, że różnica między wiekiem szacowanym przez AI a wiekiem chronologicznym pacjenta była dodatnio skorelowana z rozmaitymi chorobami. Innymi słowy, im człowiek starszy (w opinii sztucznej inteligencji), tym większe prawdopodobieństwo, że cierpi on na którąś z wymienionych wyżej chorób.
Sztuczna inteligencja będzie prognozować powikłania chirurgiczne?
Jak podkreślił Yasuhito Mitsuyama, jeden z autorów badania, wiek chronologiczny jest jedną z najważniejszych informacji wykorzystywanych w medycynie. – Nasze wyniki sugerują, że wiek określany na podstawie zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej może dokładnie odzwierciedlać warunki zdrowotne danej jednostki, wykraczające poza wiek chronologiczny. Chcemy rozwinąć przedstawione badania i w przyszłości wykorzystywać je do szacowania nasilenia chorób przewlekłych, przewidywania oczekiwanej długości życia oraz prognozowania możliwych powikłań chirurgicznych u pacjentów z różnymi problemami zdrowotnymi – powiedział.
Czytaj też:
Sztuczna inteligencja w medycynie. Polak pracuje nad tym, aby skutecznie i szybko wykrywać raka piersiCzytaj też:
Czujesz ucisk w klatce piersiowej? Nie czekaj aż przejdzie samo, tylko pędź do lekarza