Zespół chronicznego zmęczenia (CFS) nie jest tylko przejściowym znużeniem i brakiem sił. Należy do grupy chorób psychosomatycznych. Charakteryzuje się ciągłym zmęczeniem mimo odpoczynku. Chory ma także problemy ze snem oraz trudności w codziennym funkcjonowaniu. Jego przyczyny nie są do końca ustalone, jednak zdaniem niektórych badaczy – organizm w ten sposób może alarmować o procesach chorobowych. Choroba ta wymaga diagnostyki oraz odpowiedniego leczenia. Nie jest ona jednak łatwa w rozpoznaniu, mimo tego, że jej początek jest dość wyraźny. Objawy często mogą być mylnie odbierane jako symptomy innych schorzeń. Gdy lekarze podejrzewają zespół przewlekłego zmęczenia – konieczne jest przeprowadzenie szeregu badań, a także wykluczenie innych chorób. Teraz naukowcy opracowali jednak nowy test, który okazuje się bardzo skuteczny.
Naukowcy opracowali test na chroniczne zmęczenie
Badacze opracowali nowy test diagnostyczny, który ma pomóc w diagnozie zespołu przewlekłego zmęczenia. Jego autorami są naukowcy z Uniwersytetu w Oksfordzie. Opublikowane zostały wstępne wyniki testu, z których wynika, że pozwala on odróżnić osoby zdrowe od osób, które borykają się z tą chorobą.
Taki test polega na analizie próbki krwi. Używa się do tego techniki zwanej spektroskopią Ramana i narzędzi sztucznej inteligencji. Podczas badania dochodzi do rozróżnienia właściwości pewnych komórek krwi – jednojądrzastych komórek krwi obwodowej (PBMC). Według wcześniejszych badań komórki te są zaburzone i mają zmniejszoną funkcję energetyczną u osób z tą chorobą. Rozpoznaje się je na podstawie wyniku wspomnianego testu.
Jak wyglądały badania?
To nowe rozwiązanie naukowcy przetestowali na 98 osobach. U 61 z nich zespół przewlekłego zmęczenia był już zdiagnozowany, bazując na objawach klinicznych. Z kolei 21 osób chorowało na stwardnienie rozsiane, którego niektóre objawy przypominały te, które daje zespół przewlekłego zmęczenia. Do badania zostało włączonych również 16 zdrowych osób.
Zespół naukowców sprofilował 2 tysiące komórek i poddał analizie ich poszczególne wibracje molekularne. Widma, które powstały w ten sposób odzwierciedlały zmiany w poziomach wewnątrzkomórkowych metabolitów. Następnie naukowcy użyli sztucznej inteligencji, by klasyfikowała zmiany według specjalnych kategorii.
Test ma bardzo wysoką skuteczność
Algorytm sztucznej inteligencji na podstawie danych rozróżniał osoby cierpiące na zespół przewlekłego zmęczenia od tych zdrowych z 91-procentową dokładnością. Test pozwalał również (z 84-procentową dokładnością) skategoryzować stan pacjenta, dzieląc go na:
- łagodny,
- umiarkowany,
- ciężki.
„Opracowanie prostego testu umożliwiającego wczesną diagnostykę ME/CFS jest celem krytycznym [...] Wczesna diagnoza umożliwiłaby pacjentom skuteczniejsze radzenie sobie ze swoimi schorzeniami, co potencjalnie doprowadziłoby do nowych odkryć w zakresie ścieżek choroby i opracowania metod leczenia” – zauważają autorzy badania. Aktualnie trwają dalsze prace naukowców nad udoskonaleniem testu. Konieczne są również badania na większej grupie osób.
Czytaj też:
Senność po posiłku – czy to objaw choroby? Sprawdź, co może oznaczaćCzytaj też:
Ta białaczka może objawiać się infekcją. Do diagnozy wystarcza proste badanie