Rak jelita grubego
Jedna trzecia pacjentów cierpiących na raka jelita grubego umrze w ciągu 5 lat. Im nowotwór jest bardziej zaawansowany, tym gorsze są rokowania. Kluczowym badaniem umożliwiającym wczesne wykrycie raka jelita grubego jest badanie kolonoskopowe. Powszechny program przesiewowy dotyczy wszystkich osób w wieku 50-69 lat. Problemem podczas badania jest ryzyko przeoczenia stanu poprzedzającego raka jelita grubego czyli polipa. Szacuje się, że najmniejsze polipy o rozmiarach 1 do 5 mm są przeoczane przez lekarzy nawet w 25% przypadków.
Kolonoskopia – badanie z ryzykiem błędu
Japońscy naukowcy opublikowali na łamach „Gastroenterology” swoje pierwsze doświadczenia z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w celu wykrywania polipów podczas kolonoskopii. Grupa badawcza opracowała autorski program, wykorzystując zebrane archiwalne zapisy kolonoskopii oraz technologię uczenia maszynowego (ang. machine learning). Program wykrywający polipy w zapisie koloskopii przetestowano na ponad stu trzydziestu zapisach filmowych z kolonoskopii. Obliczono, że aplikacja poprawnie wykrywała polipy w 90% przypadków, jednak często wskazywała na obecność polipa w zapisach w których tak naprawdę nie było żadnej podejrzanej zmiany.
Aplikacja do rozpoznawania polipów w zapisie kolonoskopowym wymaga udoskonalenia, chociaż wyniki badań są bardzo obiecujące. Naukowcy będą dążyli do stworzenia programu, który będzie w czasie rzeczywistym pomagał lekarzom podczas kolonoskopii, dzięki czemu spadnie liczba przeoczanych polipów.
Czytaj też:
Nowa metoda wykrywania raka jelita grubego. Wystarczy wymaz z jamy ustnej